Het aanbod van online advertenties is groter dan ooit. Duizenden creators en honderden creatieve bureaus produceren inhoud die met jou concurreert. Het targeten op advertentieplatformen is lastiger na iOS 14, waardoor de schijnwerpers op creatieve advertenties kwamen te staan. Deze verschuiving in de reclame-industrie heeft voor wat belangrijke vragen gezorgd:
Voordat we ons volledig op het onderwerp storten; geen enkele strategie werkt voor iedereen. Elk bedrijf is anders en dat vraagt om een unieke aanpak. Hou daarom goed in de gaten wat werkt voor jou. Probeer verschillende methodes en kies vervolgens de beste strategie. Voor onze klanten proberen we verschillende methodes en deze passen we aan om de beste resultaten voor ze te bereiken. De methodes die goed werken willen we graag met jou delen, zodat je dit ook kan gebruiken.
Geen tijd voor de hele blog? Scroll naar onder voor de download en bewaar de informatie voor later!
ROAS is een veelgebruikte KPI. Het is logisch dat je winst wilt maken, dat is ten slotte waarom je bent begonnen met adverteren, maar door je ogen alleen op ROAS te richten zul je nooit echt begrijpen waarom sommige advertenties beter presteren dan andere advertenties. Hierdoor weet je dus ook niet hoe je ze kunt verbeteren. Eerder deelden we al een artikel waarin Michel uitlegt waarom je ROAS niet als primaire KPI wilt gebruiken.
Een thumbstopper betekent dat de content boeiend genoeg is om te stoppen met scrollen. Thumb Stop Rate staat voor het percentage mensen die je video langer dan 3 seconden bekijken. Je berekent dit door het aantal 3-seconden weergaven te delen door de vertoningen: 3 seconden weergave / vertoningen.
Als je wilt weten hoe effectief jouw video is om mensen te overtuigen het product te kopen kun je de volgende berekening gebruiken:
Aankopen / 25% videoweergave
Aankopen / 50% videoweergave
Aankopen / 100% videoweergave
Door deze berekening te gebruiken kun je het percentage ontdekken van mensen dat je video tot dusver heeft bekeken en uiteindelijk een aankoop bij je heeft gedaan. Ook kun je zo ontdekken welk advertentiemateriaal je het beste in de verschillende stadium van de funnel kunt gebruiken.
Voorbeeld: Je hebt een vergelijkingsadvertentie 'wij versus zij' gemaakt voor een klant. Je hebt het advertentiemateriaal bovenaan de funnel getest bij koude doelgroepen die nog nooit van het merk hebben gehoord en de uitvoering was zwak. Toen je naar de bovenstaande statistieken keek, realiseerde je je dat de video niet interessant genoeg was voor deze doelgroep. Vandaar!
Je moet je afvragen waarom ze een vergelijkingsvideo bekijken tussen het product van jouw klant en andere producten als ze nog nooit van het merk hebben gehoord. Het is voor die groep mensen de verkeerde boodschap op het verkeerde moment in de funnel.
De statistiek Aankopen op 100% liet jou echter zien dat 12% van de mensen die de hele video heeft bekeken, het product heeft gekocht. Er zijn twee manieren waarop je deze advertentie kunt optimaliseren:
Om verwarring tussen de inkoper online media en de rest van het team te voorkomen, raden we aan een duidelijke naam indeling te gebruiken waarmee jouw team ook bekend is.
Dit is wat wij gebruiken bij onze klanten:
Platform nummer - Productnaam - Creatief concept - Bestelnummer - Creative Ratio
Voorbeelden:01 - Multivitamine voor kinderen - 5 redenen om - 1 - 4X502 - Dagelijkse Moisturizer - Life hack - 2 - 9X1603 - Whey Protein - Ochtendroutine - 1 - 16X9
Om de prestaties te beoordelen wil je een vast element kiezen om te testen. Daarnaast moet je de juiste statistieken gebruiken. Voorbeelden van de meest voorkomende tests die wij uitvoeren zijn:
Stel dat je een nieuwe aanbieding wilt testen. Op welke statistieken moet je je concentreren?
Zouden de statistieken anders zijn als je een nieuwe hook zou willen testen? Absoluut! Je hoeft je geen zorgen te maken over de statistieken die je bekijkt bij het testen van een nieuwe aanbieding.
In plaats daarvan zou je kijken naar de Thumb Stop Rate die we eerder noemden.
Wat als je verschillende CTA's wilt testen? Dan kan je de volgende statistieken bekijken die je vertellen of mensen op de video klikken en kopen nadat ze de CTA hebben gezien:
Zie je hoe je verschillende statistieken kan volgen bij het testen van verschillende elementen?
Het is maandagochtend en je baas vraagt hoe een specifieke advertentie vorige week presteerde op Facebook en TikTok… Hoe lang duurt het dan voordat je de vraag kunt beantwoorden?
Hoe fijn zou het zijn als je naar een eenvoudig dashboard kijkt en binnen een paar seconden het antwoord zou weten? Sterker nog, wat als je baas naar het dashboard zou kijken en alle antwoorden zou hebben?
Met een prestatiedashboard is dat mogelijk. Hiermee kun je de belangrijkste gegevens van elk advertentieplatform halen en deze elke ochtend bekijken om je prestaties te leren begrijpen. Databox is een handige tool om dashboards mee te bouwen.
Als je de goede oude Google Spreadsheets niet wilt loslaten, kun je nog steeds de prestaties van het advertentiemateriaal volgen, maar het kan enkele uren per maand duren om de spreadsheet up-to-date te houden.
Maak een spreadsheet met de volgende kolommen:
Om de voorstelling visueel over te brengen, wil je de naam markeren met één van de 3 kleuren (rood, geel en groen) op basis van CPA of ROAS.
Zorg voor een aantal regels om te bepalen of de advertentie sterk, gemiddeld of zwak presteert, om te voorkomen dat dit op basis van verschillende elementen wordt beoordeeld.
Het zou er ongeveer zo uit kunnen zien:
Analyseer jouw sterke en zwakke presterende advertenties en vind dan de overeenkomsten en verschillen. Haal wat lessen uit de rapportage voor de volgende batch advertentiemateriaal.
Weet je nog hoe wij je waarschuwde dat er niet één methode is die voor elk bedrijf werkt? We hebben gesprekken gehad met inkopers van online media die een nieuwe advertentie niet testen, tenzij ze er drie verschillende versies van hebben. Ze zeggen dat dit de enige manier is om goed te kijken wat werkt. Daar zijn wij het niet helemaal mee eens. Zo ontdekte wij dat de meest effectieve creatieve testmethode (gebaseerd op tijd en geld) is om slechts één versie van een advertentie te lanceren en daarvan de uitvoering te bekijken. Eén hook. Eén oproep tot actie. Het maakt het produceren en testen van nieuwe advertenties eenvoudiger zonder jezelf te dun te spreiden.
De statistieken die wij bekijken tijdens de eerste test zijn:
Er zijn een aantal mogelijke uitkomsten:
Als de Thumb Stop Rate onder het gemiddelde ligt, weten we dat de hook zwak is en moet worden vervangen. Pas dan maken we een nieuwe versie van de advertentie met een andere hook en wordt het testproces herhaalt.
Als de Thumb Stop Rate gemiddeld of bovengemiddeld is, hoeft de hook niet te veranderen. We gaan dan door met kijken naar de andere drie statistieken om de prestaties van het advertentiemateriaal te beoordelen.
Als de prestatie zwak is, wordt de advertentie geschrapt en wordt er tijd en geld bespaart die anders verspild zou worden aan het testen van meerdere versies van dezelfde slecht presterende advertentie.
Als de prestaties gemiddeld of sterk zijn, bekijken we de aanvullende statistieken om te bepalen hoe het advertentiemateriaal verbeterd kan worden.
Na dit punt kun je nieuwe versies van de advertentie maken. Test nieuwe hooks, call-to-actions, kortere versies of langere versies om het advertentiemateriaal naar de groene status te brengen waar we beginnen met schalen.
Denk eraan, test één element tegelijk. Juist creatieve advertenties waarvan je soms de minste prestatie verwacht, kunnen soms maandenlang jouw winnaars zijn.
Klinkt het allemaal ingewikkeld of wil je toch liever samen kijken welke strategie het beste voor jou zou kunnen werken? Stuur ons een bericht en dan helpen we je graag!
Om de prestaties van jouw advertenties duidelijk te hebben en makkelijk aan te passen waar nodig, kan je de volgende strategieën proberen:
